基于MINITAB的现代实用统计

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书 名: 基于MINITAB的现代实用统计作　者：马逢时 蔡霞出版社： 中国人民大学出版社出版时间： 2009ISBN: 9787300103945开本： 16定价: 58.00 元内容简介《基于MINITAB的现代实用统计》在一般统计学的基础上，通过MINITAB软件介绍了多元统计分析、可靠性与生存分析、时间序列分析三方面的统计知识。与一般的统计教材相比，《基于MINITAB的现代实用统计》并不强调公式与理论的推导，而是注重对统计思想和基本方法的理解，以及统计工具的运用，并结合MINITAB软件最新的R15版本，致力于直接解决具体问题。在介绍统计知识时，尽量避免使用专业的数学语言，注意叙述的通俗化，由实例引出问题，引例生动具体多样。《基于MINITAB的现代实用统计》主要内容如下：·多元正态分布及其统计分析·判别分析和聚类分析·主成分分析和因子分析·对应分析·可靠性分析和常用寿命分布..·常用寿命分布分析的参数方法和非参数方法·加速寿命试验、寿命数据回归分析等·时间序列分析概念和趋势分析·时间序列平滑方法作者简介马逢时，天津大学数学系教授。曾任全国概率统计学会常务理事，全国工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长。曾主持多项国家自然科学基金及国家教育委员会科学基金项目的研究，在国内外学术刊物或学术会议上发表学术论文30多篇。1996年起从事六西格玛黑带咨询培训工作，获得摩托罗拉公司认证的全部黑带核心课程的授课资格，现为全国六西格玛推进委员会专家委员、顾问。2005年被中国质量协会授予“全国优秀六西格玛培训导师”称号。目录第1篇多元统计分析第1章多元正态分布及其统计分析1.1多元正态分布的概念及其参数估计1.2多元正态总体的参数检验1.3多元方差分析1.4多元质量控制图1.5多元正态随机数的产生第2章判别分析2.1判别分析的概念2.2判别分析的原理2.3判别分析的计算与实例2.4用Logistic回归作判别分析第3章聚类分析3.1聚类分析的概念3.2距离和相似系数3.3观测值系统聚类法3.4动态聚类法3.5变量的聚类方法第4章主成分分析4.1主成分分析的概念4.2主成分分析的原理4.3主成分分析的计算与实例4.4主成分聚类和主成分回归第5章因子分析5.1因子分析模型5.2因子分析模型的参数估计5.3因子旋转和因子得分5.4因子分析的计算与实例第6章对应分析6.1对应分析的概念6.2简单对应分析的原理6.3简单对应分析的计算与实例6.4多重对应分析的计算与实例第2篇可靠性与生存分析第7章可靠性概念7.1可靠性工程概论7.2可靠性的度量7.3删失数据第8章常用寿命分布及其识别8.1常用寿命分布8.2抽检方案8.3参数分布的选择第9章常用寿命分布分析的参数方法9.1常用寿命分布分析9.2参数分析方法的计算与实例第10章常用寿命分布分析的非参数方法10.1估计可靠度函数的非参数方法10.2比较两个或多个生存分布的非参数方法10.3非参数分析方法的计算与实例第11章加速寿命试验及其统计分析方法11.1加速寿命试验的基本理论11.2加速寿命试验计划及分析的计算与实例第12章有关可靠性的其他专题12.1寿命数据的回归分析12.2概率单位分析12.3寿命数据的增长曲线分析12.4寿命数据的保证分析第3篇时间序列分析第13章时间序列分析概念13.1时间序列分析基本概念13.2趋势分析13.3分解模型第14章时间序列平滑方法14.1移动平均平滑法14.2单参数指数移动平均14.3双参数指数移动平均14.4Winters方法第15章ARIMA模型15.1自相关函数与偏自相关函数15.2AR(p)模型15.3MA(q)模型15.4ARMA(p,q)模型15.5ARIMA(p,d,q)模型15.6多元时间序列分析初步15.7时间序列分析在控制图中的应用