六西格玛管理统计指南--MINTAB使用指导

版权信息书 名: 六西格玛管理统计指南--MINTAB使用指导 作　者：马逢时

刘传冰出版社： 中国人民大学出版社出版时间： 2007ISBN: 9787300086347开本： 16定价: 82.00 元内容简介六西格玛管理是一种系统的过程改进方法，它通过对现有过程进行界定、测量、分析、改进和控制（简称DMAIC流程），消除过程缺陷和无价值作业，从而提高质量、降低成本、缩短周期时间，最终达到顾客完全满意。通过20多年的实践，六西格玛管理不断丰富和发展，已经从最初时作为质量改进的工具，发展成为改善企业经营绩效和提升战略执行力的有效方法。作者简介马逢时天津大学数学系教授1992年起享受国务院专家津贴。曾任全国概率统计学会常务理事，工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长，《数理统计与应用概率》杂志副主编，教育部高等学校工科应用数学专业教材编审委员会委员，国家教委高等学校理科学科教学指导委员会委员。主持过多项国家自然科学基金及国家教育委员会科学基金项目的研究，主持制定国家标准：《I型极值分布异常值检验》。在国内外学术刊物上发表学术论文30多篇。1996年起，从事六西格玛黑带咨询培训工作，获得摩托罗拉公司认证的全部核心黑带课程授课资格，在摩托罗拉、中兴通讯、联想、东芝等中外大公司任教六西格玛黑带、绿带培训课程。现为全国六西格玛推进委员会专家组成员、顾问。在全国第三届六西格玛大会上，被中国质量协会授予“全国优秀六西格玛培训导师”称号。周暐美国赛仕软件集团中国有限公司高级咨询顾问，在《中国质量》、《品质》等权威质量期刊上发表专业论文十余篇。曾受邀为多家著名企业和高等学府辅导统计应用及六西格玛专业知识。刘传冰光宝集团六西格玛暨品质管理部副理，ASQ（美国质量协会）会员、国家注册质量工程师、中质协注册六西格玛黑带培训教师，国家注册质量工程师培训教师，为多家著名企业辅导统计应用及六西格玛专业知识。目录第1章六西格玛与统计学1．1六西格玛概论1．1．1六西格玛的兴起1．1．2六西格玛的实施模式1．1．3六西格玛的管理哲学1．2统计学概论1．2．1统计学的发展历史1．2．2统计学的特点1．2．3统计学的分类1．3统计学在六西格玛中的地位1．3．1六西格玛名称的由来1．3．2六西格玛工具的组成1．4MINITAB简介第2章概率论基础知识2．1随机变量及其分布2．1．1随机变量的概念2．1．2随机变量分布的概念2．2随机变量的数字特征2．2．1随机变量的均值2．2．2随机变量的方差2．2．3随机变量的偏度与峰度2．2．4随机变量的累积分布函数及分位数概念2．3常用的连续分布2．3．1正态分布2．3．2均匀分布2．3．3指数分布2．3．4对数正态分布2．3．5Weibull分布2．3．6三角形分布2．3．7Beta分布2．3．8Cauchy分布2．3．9Gamma分布2．3．10Laplace分布2．3．11Logistic分布2．3．12对数Logistic分布2．3．13最大极值分布2．3．14五最小极值分布2．4常用的离散分布2．1．10-1分布（两点分布）2．4．2二项分布2．4．3Poisson分布2．4．4超几何分布2．4．5几何分布2．4．6负二项分布2．4．7整数均匀分布2．4．8任意离散分布2．5中心极限定理2．5．1样本平均值的标准差性质2．5．2样本平均值的分布性质第3章描述性统计及图形3．1总体与样本3．2描述性统计3．2．1位置状况3．2．2离散程度3．2．3分布形状3．3简单统计图形3．3．1直方图3．3．2箱线图3．3．3饼图3．3．4时间序列图3．3．53D散点图第4章统计基础4．1正态总体的抽样分布4．1．1样本均值X的分布--标准正态分布及T分布4．1．2双样本均值差的分布4．1．3正态样本方差S2的分布--卡方分布4．1．4两个独立的正态样本方差之比的分布--F分布4．2参数的点估计4．2．1点估计的概念4．2．2点估计的评选标准4．3参数的区间估计4．3．1单正态总体均值的置信区间4．3．2单正态总体方差和标准差的置信区间4．3．3单总体比率的置信区间4．3．4双总体均值差的置信区间4．3．5双总体比率差的置信区间第5章假设检验5．1基本原理及方法5．2基本步骤5．3均值检验5．3．1单正态总体均值检验5．3．2双正态总体均值检验5．4方差检验5．4．1单正态总体方差检验5．4．2双总体等方差检验5．5单因子ANOVA分析5．5．1单因子ANOVA分析基本原理5．5．2单因子ANOVA分析多重比较方法5．5．3多总体等方差检验5．6比较方法的总结5．7样本量的计算第6章比率检验6．1单总体比率检验6．2双总体比率检验6．3列联表与卡方检验6．3．1列联表6．3．2有限项离散型分布的拟合优度检验6．3．3分布的拟合优度检验6．4单双总体Poisson率检验6．4．1单总体Poisson率检验第7章非参数检验方法第8章探索性数据分析第9章相关分析和回归分析第10章变异源分析第11章测量系统分析第12章统计过程控制第13章试验设计第14章六西格玛设计……